文件解释

样例包括:

• README.md - 本文件
• Dockerfile - 用以自动构建 Docker 镜像的脚本
• requirements.txt - 依赖包文件
• main.py - 主 Flask 服务器端源代码
• python-version : 3.9

快速开始

如下这些引导，假定你想在自己的电脑上开发本项目。

1. 安装依赖

     $ conda create -n trinity_client_mixi python=3.9  -y
     $ conda activate trinity_client_mixi 
     $ pip install -r requirements.txt
     $ conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia -y
     $ pip install mmcv==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu117/torch1.13/index.html
   

2. 启动服务器

    $ uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
   

3. 打开 http://127.0.0.1:8000/docs

Docker 部署

1. 构建镜像

     $ cd {workspace}
     $ docker build -t trinity_client_mixi
   

2. 使用docker-compose 启动

     $ docker-compose up -d
   

3. 查看日志

     $ docker-compose logs -f