TASK:lookbook上传，查询

app/service/lookbooks/query_service.py

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+from app.service.lookbooks.config.config import DOCUMENT_COLLECTION  # 引入向量数据库
+from typing import Optional
+
+async def query_lookbooks_service(tag: Optional[str], year: Optional[str], n_results: int):
+    """
+    查询向量数据库，支持按 tag 和 year 过滤
+    :param tag: 查询过滤的标签
+    :param year: 查询过滤的年份
+    :param n_results: 返回的结果数量
+    :return: 查询结果列表
+    """
+    try:
+        # 选择一个主要过滤条件进行初步查询
+        primary_filter = {}
+        if tag:
+            primary_filter['tag'] = tag
+        elif year:
+            primary_filter['year'] = year
+        else:
+            primary_filter = None
+
+        # 如果没有任何条件，直接返回空列表
+        if not primary_filter:
+            return []
+
+        # 使用主过滤条件进行查询
+        query_result = DOCUMENT_COLLECTION.get(where=primary_filter)
+
+        # 打印 query_result 以检查数据结构是否符合预期
+        print(query_result)  # 或者使用 logger 记录以调试
+
+        # 检查 query_result 的结构
+        if not isinstance(query_result, dict) or 'documents' not in query_result:
+            raise ValueError("Expected query_result to be a dict containing a 'documents' key")
+
+        documents = query_result['documents']
+
+        # 确保 documents 是一个列表
+        if not isinstance(documents, list):
+            raise ValueError("Expected 'documents' to be a list")
+
+        # 对文档进行进一步过滤
+        filtered_results = []
+        for item in documents:
+            # 检查每个 item 是否是字典，如果不是字典，可能是简单文本描述
+            if isinstance(item, dict):
+                metadata = item.get('metadata', {})
+                if (not year or metadata.get('year') == year) and (not tag or metadata.get('tag') == tag):
+                    filtered_results.append(item)
+            elif isinstance(item, str):
+                # 如果 item 是字符串，假设它是描述文本，构造默认的 metadata
+                filtered_results.append({
+                    "text": item,
+                    "metadata": {}
+                })
+            else:
+                # 如果是其他数据类型，打印警告并跳过
+                print(f"Unexpected item type in documents: {type(item)}")
+
+        # 限制结果数量
+        limited_results = filtered_results[:n_results]
+
+        # 格式化结果
+        result_list = []
+        for item in limited_results:
+            result_list.append({
+                "description": item.get('text', ""),
+                "metadata": item.get('metadata', {})
+            })
+
+        return result_list
+
+    except Exception as e:
+        raise e  # 抛出异常，让接口层处理