删除outfit 图片item文字信息，新增换脸模型接口。

app/server/ReFace/server.py

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+import json
+
+import litserve as ls
+import requests
+from pydantic import BaseModel
+
+
+class PredictRequest(BaseModel):
+    input_image_list: list[str]  # 待换脸图片
+    input_face: str  # 目标脸图片
+    threshold: float = 0.2  # 相似度 max：0.5
+
+
+class ReFace(ls.LitAPI):
+    def decode_request(self, request: PredictRequest):
+        return request
+
+    def predict(self, request):
+        # 服务的 URL
+        url = "http://10.1.1.240:10071/predict"
+
+        # 请求头
+        headers = {
+            "accept": "application/json",
+            "Content-Type": "application/json"
+        }
+
+        # 请求体数据
+        # 这里的结构要和你的 LitServe 服务的 LitAPI.decode_request 预期的一致
+        data = {
+            "input_image_list": request.input_image_list,
+            "input_face": request.input_face,
+            "threshold": request.threshold
+        }
+
+        try:
+            # 使用 requests.post 发送请求
+            # 使用 json= 参数可以自动将 Python 字典转换为 JSON 格式，并设置 Content-Type 头部
+            response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
+
+            # 检查 HTTP 响应状态码，如果不是 200/201 等成功状态，将抛出异常
+            response.raise_for_status()
+
+            # 打印返回的 JSON 结果
+            print("成功调用 LitServe 接口，返回结果:")
+            # .json() 方法将响应体解析为 Python 字典
+            print(json.dumps(response.json(), indent=4, ensure_ascii=False))
+            return response.json()
+
+        except requests.exceptions.RequestException as e:
+            # 处理请求失败、连接错误或 HTTP 错误状态
+            print(f"请求发生错误: {e}")
+            if 'response' in locals() and response is not None:
+                print(f"响应状态码: {response.status_code}")
+                try:
+                    # 尝试打印服务器返回的错误详情
+                    print(f"服务器错误详情: {response.json()}")
+                except:
+                    print(f"服务器错误详情 (非 JSON 格式): {response.text}")