lc_stylist_agent/app/config.py

import os

from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
from pydantic import Field


# ⚠️ 注意: 您需要安装 pydantic-settings: pip install pydantic-settings


class Settings(BaseSettings):
    """
    应用配置类。Pydantic Settings 会自动从环境变量和 .env 文件中加载这些值。
    """
    model_config = SettingsConfigDict(
        env_file='.env',
        env_file_encoding='utf-8',
        extra='ignore'  # 忽略环境变量中多余的键
    )
    # 调试配饰
    LOCAL: int = Field(default=0, description="是否在本地运行，1表示本地运行，0表示生产环境运行")

    # Redis 配置
    REDIS_HOST: str = Field(default='10.1.1.240', description="Redis服务器地址")
    REDIS_PORT: int = Field(default=6379, description="Redis服务器端口")
    REDIS_DB: int = Field(default=3, description="Redis数据库编号")
    REDIS_HISTORY_KEY_PREFIX: str = Field(default="chat:history:", description="Redis会话历史键的前缀")

    # LLM 配置
    # GEMINI_API_KEY: str = Field(..., description="Google Gemini API 密钥。必须设置。")
    LLM_MODEL_NAME: str = Field(default="gemini-2.5-flash", description="使用的 LLM 模型名称")

    # 路径配置参数
    DATA_ROOT: str = Field(default="/workspace/lc_stylist_agent/data", description="数据根目录")
    OUTFIT_OUTPUT_DIR: str = Field(default="/workspace/lc_stylist_agent/data/outfit_output", description="生成的搭配图片输出目录")
    STYLIST_GUIDE_DIR: str = Field(default="/workspace/lc_stylist_agent/data/stylist_guide", description="风格指南文本目录")

    # 向量数据库配置参数
    VECTOR_DB_DIR: str = Field(default="/db", description="向量数据库目录")
    COLLECTION_NAME: str = Field(default="lc_clothing_embedding", description="向量数据库集合名称")
    EMBEDDING_MODEL_NAME: str = Field(default="openai/clip-vit-base-patch32", description="CLIP嵌入模型名称")

    # minio配置
    MINIO_URL: str = Field(default="", description="URL")
    MINIO_ACCESS: str = Field(default="", description="ACCESS")
    MINIO_SECRET: str = Field(default="", description="SECRET")
    MINIO_SECURE: bool = Field(default=True, description="SECRET")
    MINIO_LC_DATA_PATH: str = Field(default="", description="图片数据路径")


# 创建配置实例，供应用其他部分使用
settings = Settings()