FiDA_Python/src/server/agent/state.py

import operator
from typing import Annotated, Sequence, TypedDict, Union, Optional, Dict, Any
from langchain_core.messages import BaseMessage


class AgentState(TypedDict):
    # messages 存储完整的对话历史，operator.add 表示新消息是追加而不是覆盖
    messages: Annotated[Sequence[BaseMessage], operator.add]
    # next 存储 Supervisor 决定的下一步是谁
    next: str
    persona: Dict[str, Any]  # 存储提取出的结构化画像，例如 {"风格偏好": "北欧", "预算": "8000-12000", ...}
    persona_summary: str  # 可选：LLM 对当前画像的自然语言总结，便于 prompt 使用
    persona_complete: bool  # Supervisor 用这个判断是否能去 Researcher
    require_suggestion: bool  # 是否需要建议按钮
    __end__: bool   # 新增这个字段，默认 False