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- 更新了“generate_image.py”以接受输入图像以增强图像生成。 - 修改了`pexels_search.py`和`unsplash_search.py`以将日志记录和上传路径从“explorer”更改为“explore”。 - 调整了“print_graph”和“sketch_graph”以提取最新的用户输入并处理输入图像以生成打印和草图图像。 - 重构“generate_print_tool”和“generate_sketch_tool”以接受输入图像。 - 更新了“main_agent.py”以包含状态中的输入图像并调整了图形构建过程。 - 增强了“service.py”来管理输入图像并改进了流媒体期间的事件处理。 - 更新了新软件包和版本的“pyproject.toml”和“uv.lock”中的依赖项。
文件解释
样例包括:
- README.md - 本文件
- Dockerfile - 用以自动构建 Docker 镜像的脚本
- requirements.txt - 依赖包文件
- main.py - 主 fastapis 服务器端源代码
- python-version : 3.9
快速开始
如下这些引导，假定你想在自己的电脑上开发本项目。
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安装依赖
$ conda create -n trinity_client_aida python=3.9 -y $ conda activate trinity_client_aida $ pip install -r requirements.txt $ conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia -y -
启动服务器
$ uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
Docker 部署
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构建镜像
$ cd {workspace} $ docker build -t trinity_client_mixi -
使用docker-compose 启动
$ docker-compose up -d -
查看日志
$ docker-compose logs -f