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This commit is contained in:
@@ -51,15 +51,15 @@ def generate_sketch_prompt_node(state: SketchState) -> dict:
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structured_llm = qwen_plus_llm.with_structured_output(SketchPrompt)
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messages = [
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SystemMessage(content=f"""你是一个专业的服装设计师。
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请根据用户输入,生成用于AI图像生成的服装草图提示词。
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SystemMessage(content=f"""你是一个专业的服装设计师.
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请根据用户输入,生成用于AI图像生成的服装草图提示词.
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要求:
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1. 提示词必须包含:clean black and white line drawing only, pure white background, centered composition
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2. 提示词应该详细描述服装的廓形、结构、细节
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要求:
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1. 提示词必须包含:clean black and white line drawing only, pure white background, centered composition
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2. 提示词应该详细描述服装的廓形,结构,细节
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3. 提示词应该适合用于 Stable Diffusion 图像生成模型
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4. 提示词应该使用英文,因为图像生成模型对英文理解更好
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5. 草图风格必须是黑白线稿,不要添加颜色
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4. 提示词应该使用英文,因为图像生成模型对英文理解更好
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5. 草图风格必须是黑白线稿,不要添加颜色
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6. 提示词数量为 {state.get("sketch_num", 1)}
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"""),
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HumanMessage(content=state["input_text"]),
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@@ -77,8 +77,8 @@ def generate_sketch_prompt_node(state: SketchState) -> dict:
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async def generate_sketch_img_node(state: SketchState) -> dict:
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"""根据生成的提示词,生成服装草图"""
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# 如果 sketch_need_prompt_generation=False 且 sketch_prompts 为空,使用模板生成 prompt
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"""根据生成的提示词,生成服装草图"""
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# 如果 sketch_need_prompt_generation=False 且 sketch_prompts 为空,使用模板生成 prompt
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if not state.get("sketch_need_prompt_generation", False) and not state.get("sketch_prompts"):
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input_text = state.get("input_text", "")
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prompts = [build_sketch_template_prompt(input_text)]
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@@ -99,7 +99,7 @@ async def generate_sketch_img_node(state: SketchState) -> dict:
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def should_generate_prompt(state: SketchState) -> str:
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"""条件分支:判断是否需要生成 prompt"""
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"""条件分支:判断是否需要生成 prompt"""
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if state.get("sketch_need_prompt_generation", False):
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return "gen_prompt"
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else:
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@@ -137,7 +137,7 @@ def build_sketch_template_prompt(input_text: str) -> str:
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async def main(test_input, sketch_need_prompt_generation=False):
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graph = build_sketch_graph()
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# 如果不需要 LLM 生成 prompt,使用模板
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# 如果不需要 LLM 生成 prompt,使用模板
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if not sketch_need_prompt_generation:
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sketch_prompts = [build_sketch_template_prompt(test_input)]
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else:
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@@ -157,14 +157,14 @@ async def main(test_input, sketch_need_prompt_generation=False):
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if __name__ == "__main__":
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# 测试示例 1: 直接使用模板 prompt(默认)
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# 测试示例 1: 直接使用模板 prompt(默认)
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test_input = "dress"
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result = asyncio.run(main(test_input, sketch_need_prompt_generation=False))
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print("=== 使用模板 prompt ===")
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print(f"Result: {result}")
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# # 测试示例 2: 使用 LLM 生成 prompt
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# test_input = "设计一条优雅的A字廓形连衣裙,V领设计,收腰,裙摆到膝盖,适合日常穿着"
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# test_input = "设计一条优雅的A字廓形连衣裙,V领设计,收腰,裙摆到膝盖,适合日常穿着"
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# result = asyncio.run(main(test_input, sketch_need_prompt_generation=True))
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# print("\n=== 使用 LLM 生成 prompt ===")
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# print(f"Result: {result}")
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