diff --git a/app/service/fashion_agent/graph_node/sketch_graph/graph.py b/app/service/fashion_agent/graph_node/sketch_graph/graph.py
index df6e734..61f3410 100644
--- a/app/service/fashion_agent/graph_node/sketch_graph/graph.py
+++ b/app/service/fashion_agent/graph_node/sketch_graph/graph.py
@@ -51,15 +51,15 @@ def generate_sketch_prompt_node(state: SketchState) -> dict:
     structured_llm = qwen_plus_llm.with_structured_output(SketchPrompt)
 
     messages = [
-        SystemMessage(content=f"""你是一个专业的服装设计师。
-        请根据用户输入，生成用于AI图像生成的服装草图提示词。
+        SystemMessage(content=f"""你是一个专业的服装设计师.
+        请根据用户输入,生成用于AI图像生成的服装草图提示词.
 
-        要求：
-        1. 提示词必须包含：clean black and white line drawing only, pure white background, centered composition
-        2. 提示词应该详细描述服装的廓形、结构、细节
+        要求:
+        1. 提示词必须包含:clean black and white line drawing only, pure white background, centered composition
+        2. 提示词应该详细描述服装的廓形,结构,细节
         3. 提示词应该适合用于 Stable Diffusion 图像生成模型
-        4. 提示词应该使用英文，因为图像生成模型对英文理解更好
-        5. 草图风格必须是黑白线稿，不要添加颜色
+        4. 提示词应该使用英文,因为图像生成模型对英文理解更好
+        5. 草图风格必须是黑白线稿,不要添加颜色
         6. 提示词数量为 {state.get("sketch_num", 1)}
         """),
         HumanMessage(content=state["input_text"]),
@@ -77,8 +77,8 @@ def generate_sketch_prompt_node(state: SketchState) -> dict:
 
 
 async def generate_sketch_img_node(state: SketchState) -> dict:
-    """根据生成的提示词，生成服装草图"""
-    # 如果 sketch_need_prompt_generation=False 且 sketch_prompts 为空，使用模板生成 prompt
+    """根据生成的提示词,生成服装草图"""
+    # 如果 sketch_need_prompt_generation=False 且 sketch_prompts 为空,使用模板生成 prompt
     if not state.get("sketch_need_prompt_generation", False) and not state.get("sketch_prompts"):
         input_text = state.get("input_text", "")
         prompts = [build_sketch_template_prompt(input_text)]
@@ -99,7 +99,7 @@ async def generate_sketch_img_node(state: SketchState) -> dict:
 
 
 def should_generate_prompt(state: SketchState) -> str:
-    """条件分支：判断是否需要生成 prompt"""
+    """条件分支:判断是否需要生成 prompt"""
     if state.get("sketch_need_prompt_generation", False):
         return "gen_prompt"
     else:
@@ -137,7 +137,7 @@ def build_sketch_template_prompt(input_text: str) -> str:
 async def main(test_input, sketch_need_prompt_generation=False):
     graph = build_sketch_graph()
 
-    # 如果不需要 LLM 生成 prompt，使用模板
+    # 如果不需要 LLM 生成 prompt,使用模板
     if not sketch_need_prompt_generation:
         sketch_prompts = [build_sketch_template_prompt(test_input)]
     else:
@@ -157,14 +157,14 @@ async def main(test_input, sketch_need_prompt_generation=False):
 
 
 if __name__ == "__main__":
-    # 测试示例 1: 直接使用模板 prompt（默认）
+    # 测试示例 1: 直接使用模板 prompt(默认)
     test_input = "dress"
     result = asyncio.run(main(test_input, sketch_need_prompt_generation=False))
     print("=== 使用模板 prompt ===")
     print(f"Result: {result}")
 
     # # 测试示例 2: 使用 LLM 生成 prompt
-    # test_input = "设计一条优雅的A字廓形连衣裙，V领设计，收腰，裙摆到膝盖，适合日常穿着"
+    # test_input = "设计一条优雅的A字廓形连衣裙,V领设计,收腰,裙摆到膝盖,适合日常穿着"
     # result = asyncio.run(main(test_input, sketch_need_prompt_generation=True))
     # print("\n=== 使用 LLM 生成 prompt ===")
     # print(f"Result: {result}")